输入一棵二叉树前序遍历和中序遍历的结果，请重建该二叉树。注意: 二叉树中每个节点的值都互不相同；输入的前序遍历和中序遍历一定合法；样例给定：前序遍历是：[3, 9, 20, 15, 7] 中序遍历是：[9, 3, 15, 20, 7] 返回：[3, 9, 20, null, null, 15, 7, null, null, null, null] 返回的二叉树如下所示： 3 / \ 9 20 / \ 15 7

【中等】重建二叉树

Henry

输入一棵二叉树前序遍历和中序遍历的结果，请重建该二叉树。

注意:

二叉树中每个节点的值都互不相同；
输入的前序遍历和中序遍历一定合法；

样例

给定：
前序遍历是：[3, 9, 20, 15, 7]
中序遍历是：[9, 3, 15, 20, 7]

返回：[3, 9, 20, null, null, 15, 7, null, null, null, null]
返回的二叉树如下所示：
    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

Henry

算法

(递归) $O(n)$
递归建立整棵二叉树：先递归创建左右子树，然后创建根节点，并让指针指向两棵子树。

具体步骤如下：

先利用前序遍历找根节点：前序遍历的第一个数，就是根节点的值；
在中序遍历中找到根节点的位置 $k$，则 $k$ 左边是左子树的中序遍历，右边是右子树的中序遍历；
假设左子树的中序遍历的长度是 $l$，则在前序遍历中，根节点后面的 $l$ 个数，是左子树的前序遍历，剩下的数是右子树的前序遍历；
有了左右子树的前序遍历和中序遍历，我们可以先递归创建出左右子树，然后再创建根节点；

时间复杂度分析

我们在初始化时，用哈希表(unordered_map<int,int>)记录每个值在中序遍历中的位置，这样我们在递归到每个节点时，在中序遍历中查找根节点位置的操作，只需要 $O(1)$ 的时间。此时，创建每个节点需要的时间是 $O(1)$，所以总时间复杂度是 $O(n)$。

C++ 代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:

    unordered_map<int,int> pos;

    TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
        int n = preorder.size();
        for (int i = 0; i < n; i ++ )
            pos[inorder[i]] = i;
        return dfs(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);
    }

    TreeNode* dfs(vector<int>&pre, vector<int>&in, int pl, int pr, int il, int ir)
    {
        if (pl > pr) return NULL;
        int k = pos[pre[pl]] - il;
        TreeNode* root = new TreeNode(pre[pl]);
        root->left = dfs(pre, in, pl + 1, pl + k, il, il + k - 1);
        root->right = dfs(pre, in, pl + k + 1, pr, il + k + 1, ir);
        return root;
    }
};